El problema maxScore de LeetCode consiste en encontrar la máxima suma posible de un subconjunto de elementos de un array, normalmente optimizando el uso de prefijos o sufijos. Para resolverlo, se pueden utilizar estrategias como sliding window, heaps o programación dinámica, dependiendo de las restricciones del problema.
Cartografía Algorítmica: Construcción Óptima del Mapa de Elevaciones
El problema Map of Highest Peak de LeetCode requiere generar un mapa de alturas a partir de celdas de agua (altura 0), asegurando que las elevaciones aumenten óptimamente. Se resuelve eficientemente con BFS (Breadth-First Search), propagando las alturas desde las fuentes iniciales en niveles, similar a una expansión de ondas.
Exploración Recursiva y Estrategias de Retroceso
El algoritmo Depth-First Search (DFS) recorre estructuras de datos como grafos o árboles explorando cada rama hasta su máxima profundidad antes de retroceder. Se usa en problemas de búsqueda, recorrido y backtracking, permitiendo explorar todas las posibles soluciones de manera eficiente mediante recursión o una pila explícita.